Получив ответы на эти и другие вопросы, тестировщики могут приступить к применению различных методик тестирования и, при необходимости, к написанию кода для проверки API. Благодаря графическому редактору TestMace тестировщики могут легко писать тест-кейсы и запускать тесты по тест-кейсам одним щелчком. Инструмент также предоставляет редактор JavaScript-кода для написания сложных пользовательских сценариев. Их функциональность нельзя протестировать с помощью фронтенда, поскольку в интерфейсе нет взаимодействия с пользователем. Между POST и PUT запросами скорость также зависит от конкретной ситуации. Если требуется создание нового объекта, то используется POST-запрос, который может быть быстрее, если передача данных в теле запроса не занимает много времени.
- В качестве примера рассмотрим Apache JMeter – бесплатное Java-приложение с открытым исходным кодом, работающее на Windows, Linux или macOS.
- На скриншоте ниже их значения скрыты из соображений безопасности.
- Это тестирование часто выполняется после завершения работы над конкретным модулем или кодовой базой, чтобы определить, может ли теоретическое решение работать как практическое, действуя под заданной нагрузкой.
- Среди конкретных примеров платформ для тестирования API можно выделить Accelq, Apache JMeter, Apigee, Assertible, Insomnia, Katalon, Postman, ReadyAPI, REST Assured, SoapUI и Swagger UI.
Коллекции можно экспортировать, чтобы делиться ими с командой. Если вы авторизуетесь в Postman, то сможете хранить коллекцию в облаке и иметь доступ с разных устройств. Специалист проверяет программы на ошибки и ищет способы их устранить.
Выходим За Рамки Функционального Тестирования
Прохождение всех функциональных тестов подразумевает хороший уровень зрелости API (про зрелость тут. прим. переводчика), но этого недостаточно для обеспечения высокого качества и надежности API. Теперь мы можем отобразить все в виде матрицы и использовать ее для написания подробного плана тестирования (для автоматизации тестирования или ручных тестов). Тестирование успешного сценария по умолчанию проверяет базовую функциональность и критерии приемки API. Позже мы расширим положительные тесты, чтобы включить дополнительные параметры и дополнительные функции.
Чтобы программам общаться между собой, их API нужно построить по единому стандарту. Одним из них является REST — стандарт архитектуры взаимодействия приложений и сайтов, использующий протокол HTTP. Особенность REST в том, что сервер не запоминает состояние пользователя между запросами. Иными словами, идентификация пользователя (авторизационный токен) и все параметры выполнения операции передаются в каждом запросе.
Пример Тестирования Api
JMeter используется для различных видов тестирования, включая нагрузочное, функциональное и юнит-тестирование. Основным направлением его применения являются веб-приложения, но он также может использоваться для базового мониторинга производительности. JMeter поддерживает множество протоколов и серверов, таких как HTTP, HTTPS, SOAP, LDAP, FTP и т.д. Наконец, у JMeter интерактивный и простой в использовании пользовательский интерфейс.
Оно включает в себя проверку авторизации для доступа к ресурсам и управление правами пользователей. В Postman есть встроенный компонент Collection Runner, с его помощью можно запустить наполненную запросами и тестами коллекцию. В запросе убираем продублированную проверку, а на вкладке авторизации укажем «Inherit auth from parent». Postman автоматически добавил код на JS, который проверяет, что код ответа равен 200. После того как мы использовали параметры из переменных окружения, повторим запрос, чтобы проверить, что нигде не ошиблись.
Продукт предоставляет Клиенту некое публичное API, в которое клиентское приложение постоянно пишет некие данные. Основным юзкейсом нашего Продукта является приём данных от Клиента, обработка их каким-то образом и предоставление в некотором человекочитаемом виде в web-UI. Также наш Продукт для каких-то внутренних потребностей собирает какие-то данные со своих Систем. Для упрощения опустим интеграцию с системами аутентификации и авторизации.
Или тестировщики, которые проверяют интеграцию своей системы с чужой. Одна система дергает через api какой-то метод другой системы. Изучите основы API, принципы тестирования и популярные инструменты для проверки взаимодействия компонентов ПО в нашей статье.
Apigee — это инструмент управления API-шлюзами для обмена данными между облачными приложениями и сервисами. Он представляет собой прокси, скрывающий за собой api бекэнд сервисов. Airborne — это фреймворк с открытым исходным кодом для написания автоматизированных тестов для API. Airborne разработан специально для Ruby и обеспечивает простую проверку ответов.
Кроме того, это позволяет тестировщикам выполнять запросы, которые не могут быть выполнены через пользовательский интерфейс, что необходимо для выявления дефектов безопасности. Тесты пользовательского интерфейса (UI-тесты) часто оказываются неэффективными для проверки функциональности API-сервисов и не охватывают всех необходимых аспектов тестирования внутреннего интерфейса (back-end). Это может привести к тому, что ошибки останутся на уровне сервера или модуля – это дорогостоящие ошибки, которые могут значительно задержать выпуск продукта и потребовать изменения большого объема кода.
Чтобы сэкономить время, внесём эти данные на уровень всей коллекции. Если у вас общедоступный API, ориентированный на клиента, такое тестирование может быть вашим последним шансом убедиться, что все требования соглашения выполнены. Становится понятно, что важность тестирования API очевидна. Некоторые методологии и ресурсы https://deveducation.com/ помогают нам узнать КАК тестировать API – вы можете использовать ручное тестирование, автоматическое тестирование, тестовые среды, инструменты, библиотеки и фреймворки. У Airborne нет большой документации, однако писать тесты с ним довольно просто — скорее всего, вам удастся познакомиться с ним в короткие сроки.
